Werkstudent*in ADAS EE-Inbetriebnahme Fahrwerk
Sindelfingen · veröffentlicht vor 2 Tagen · Quelle: Bundesagentur für Arbeit
- Stunden pro Woche
- nicht angegeben
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- Vor Ort
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- Start
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- Studienfächer
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Stellenbeschreibung
Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung: System Engineering Telematics & ADAS
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Sindelfingen
Startdatum: 01.12.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.12.2026
Stellennummer: MER0004938
Arbeitszeit: Part time
Aufgaben
Unser Fachbereich beschäftigt sich mit der Entwicklung, Inbetriebnahme und Absicherung moderner Fahrwerks- und Sensorsysteme im Fahrzeug. Ein Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Fahrzeug- und Sensordaten sowie der Entwicklung und Validierung neuer Verfahren zur Bestimmung und Überwachung der Fahrzeuglage. Dabei verbinden wir praktische Fahrzeugerprobung mit datengetriebener Entwicklung und Programmierung.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
- Entwicklung und Absicherung neuer Verfahren zur Kalibrierung und Überwachung der Fahrzeugniveaulage
- Analyse und Auswertung von Fahrwerks-, Beschleunigungs-, Radar-, Kamera- und LiDAR-Daten mit Python
- Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Versuchsfahrten sowie Datenerhebungen (Data Collections)
- Entwicklung von Algorithmen und Key Performance Indicators (KPIs) zur Bewertung der Kalibriergüte
Die Tätigkeit kann ab Dezember 2026 beginnen.
Qualifikationen
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Studiengang im Bereich Mechatronik, Fahrzeugtechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich
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Sehr gute Deutschkenntnisse im technischen und umgangssprachlichen Umfeld (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Sicherer Umgang mit MS Office
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Gute Programmierkenntnisse in Python
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Gute Kenntnisse in Mathematik, insbesondere in den Bereichen Vektorgeometrie, Statistik und Datenanalyse
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Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
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Interesse an Fahrwerkssystemen, Fahrdynamik, Sensorik und datengetriebener Entwicklung
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Kenntnisse in der Auswertung von Messdaten und der Entwicklung von Algorithmen sind von Vorteil
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Erfahrungen mit Kamera-, LiDAR-, Radar- oder inertialen Sensorsystemen sind wünschenswert
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Idealerweise erste Erfahrungen in der Verfahrensentwicklung sowie in der Verifikation und Validierung technischer Systeme
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Kenntnisse statistischer Bewertungsverfahren und Grundkenntnisse im Bereich Fahrzeugtechnik sind von Vorteil
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([E-Mail entfernt]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail ü[E-Mail entfernt] telefonisch unter [Telefon entfernt] (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Benefits
- Barrierefreiheit
- Kantine, Café
- Kinderbetreuung
- Coaching
- Betriebsarzt
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiter Events
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Essenszulagen
- Gesundheitsmaßnahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Betriebliche Altersversorgung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Flexible Arbeitszeit möglich
Kontakt
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Benz-Str Tor 7
71063 Sindelfingen