Werkstudent:in im Bereich Wirtschaftsinformatik (m/w/d)

Das International Performance Research Institute (IPRI) ist ein praxisorientiertes Forschungsinstitut, das eine Mitarbeit an der Schnittstelle von Forschung und Wirtschaft bietet. Durch die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Wirtschaftsunternehmen können Erfahrungen gesammelt und Kenntnisse in der betriebswirtschaftlichen Forschung vertieft werden. Dabei stehen aktuelle Themen der Betriebswirtschaft im Fokus! Ziel ist es, Forschungsergebnisse in Kooperation mit kmU umzusetzen, um diese im internationalen Wettbewerb zu stärken.

Aufgaben

• Begleitung durch Bundesmittel geförderter Projekte im Bereich der datengetriebenen Entscheidungsfindung
• Unterstützung bei statistischen Auswertungen und dem Programmieren von Machine Learning-Anwendungen
• Erstellung von Ergebnispräsentationen, Strukturierung von Projektunterlagen
  Recherchetätigkeit in deutscher sowie englischer Sprache

Qualifikation

• Du studierst Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science oder einen ähnlichen Studiengang
• Du hast ein gutes Verständnis für Datenanalyse und Wirtschaft
• Erfahrung im Umgang mit den Programmen von MS Office, Statistikprogrammen (bspw. SPSS, Stata, RStudio) und Programmiersprachen (vorzugsweise Python oder R)
• Interesse an der Erarbeitung von innovativen und nachhaltigen Lösungen
• Deine genaue und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Zuverlässigkeit und Selbstständigkeit zeichnen Dich aus

Benefits

• Eine faire Vergütung von 14€ (ohne Hochschulabschluss) bzw. 17€ (Bachelor) pro Stunde
• Eine umfassende und gut betreute Einarbeitung
• Workshops für Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung
• Ein hervorragendes Arbeitsklima in einem engagierten Team
• Moderne Büros mitten im Herzen von Stuttgart

Bei Interesse freuen wir uns über Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Notenspiegel, Immatrikulationsbescheinigung etc.) unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins an Frau [Name entfernt].

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